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29
May.

華為發布MoM混合智能體架構,破解核心網運維AI“幻覺”難題


運維痛點:大模型落地通信場景遇阻

在2025云網智聯大會上,華為云核心網首席架構師魏宏指出,當前大模型(如DeepSeek)在電信運維中面臨三大挑戰:

  1. 冗長響應:簡單問題回復過度復雜,降低處置效率;

  2. 專業“幻覺”:生成錯誤配置建議或故障結論;

  3. 領域知識欠缺:對通信協議、硬件架構理解不足。

創新方案:MoM架構實現“快慢協同”

華為推出混合模型(MoM)智能體架構,通過三類模型分工破解難題:

  • “士兵”模型(專業小模型):處理90%日常任務(如工具調用、告警過濾),響應速度毫秒級;

  • “參謀長”模型(如DeepSeek Reasoner):專注復雜故障推理、跨模塊規劃,確保決策深度;

  • 記憶轉知識系統:將已驗證的推理結果沉淀為知識庫,實現同類問題快速復用。

商業價值與行業進展

  • 降本增效:某試點運營商故障定位時間縮短70%,運維人力成本下降40%;

  • 標準推進:全球73家廠商聯合發布《AN產業白皮書6.0》,明確2028年實現多智能體協同運維目標;

  • 生態拓展:太平洋保險、京東科技等企業已在AIOps中部署類似架構,京東日志分析效率提升200%。

未來展望:華為MoM架構已吸引海內外10余家運營商合作測試,或成自智網絡L4級落地的關鍵技術范式


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