運維痛點:大模型落地通信場景遇阻
在2025云網(wǎng)智聯(lián)大會上,華為云核心網(wǎng)首席架構師魏宏指出,當前大模型(如DeepSeek)在電信運維中面臨三大挑戰(zhàn):
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冗長響應:簡單問題回復過度復雜,降低處置效率;
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專業(yè)“幻覺”:生成錯誤配置建議或故障結論;
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領域知識欠缺:對通信協(xié)議、硬件架構理解不足。
創(chuàng)新方案:MoM架構實現(xiàn)“快慢協(xié)同”
華為推出混合模型(MoM)智能體架構,通過三類模型分工破解難題:
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“士兵”模型(專業(yè)小模型):處理90%日常任務(如工具調用、告警過濾),響應速度毫秒級;
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“參謀長”模型(如DeepSeek Reasoner):專注復雜故障推理、跨模塊規(guī)劃,確保決策深度;
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記憶轉知識系統(tǒng):將已驗證的推理結果沉淀為知識庫,實現(xiàn)同類問題快速復用。
商業(yè)價值與行業(yè)進展
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降本增效:某試點運營商故障定位時間縮短70%,運維人力成本下降40%;
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標準推進:全球73家廠商聯(lián)合發(fā)布《AN產業(yè)白皮書6.0》,明確2028年實現(xiàn)多智能體協(xié)同運維目標;
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生態(tài)拓展:太平洋保險、京東科技等企業(yè)已在AIOps中部署類似架構,京東日志分析效率提升200%。
未來展望:華為MoM架構已吸引海內外10余家運營商合作測試,或成自智網(wǎng)絡L4級落地的關鍵技術范式